화이트 노이즈

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이 소리는 뭘까?

이건 순수한 화이트 노이즈 — 오디오 엔지니어링에서 가장 기본적인 노이즈 신호야. 가장 낮은 베이스부터 가장 높은 고음까지 모든 주파수가 동시에 존재하고, 각각 같은 양의 에너지를 가져. 그 결과 넓고 꾸준한 “쉬쉬” 소리가 나는데, 수면, 집중, 오디오 테스트에 가장 널리 사용되는 소리 중 하나가 됐어.

화이트 노이즈라는 이름은 모든 가시광 파장을 동일한 세기로 포함하는 백색광에서 유래했어. 오디오 영역에서 화이트 노이즈는 모든 가청 주파수를 헤르츠당 동일한 파워로 포함하고 있어서, 완벽한 레퍼런스 신호이자 가장 효과적인 마스킹 사운드 중 하나야.

코드로 화이트 노이즈를 어떻게 만들까?

Tone.js로 화이트 노이즈를 생성하는 건 오디오 합성에서 가장 간단한 축에 속해.

랜덤 샘플 생성기 → 게인 조절 → 출력

라이브러리가 내부적으로 랜덤 샘플 생성을 처리하는 내장 노이즈 클래스를 제공해. 모든 오디오 샘플에 대해 균일하게 분포된 랜덤 값을 출력하는 노이즈 생성기가 만들어지고, 게인 노드가 출력을 편안한 청취 수준으로 조절한다.

화이트 노이즈의 과학

동일한 에너지, 평탄한 스펙트럼

화이트 노이즈는 **평탄한 전력 스펙트럼 밀도(PSD)**로 정의돼 — 모든 주파수 대역이 헤르츠당 같은 양의 파워를 가져. 화이트 노이즈 신호를 스펙트럼 분석기에 통과시키면, 모든 주파수에 걸쳐 수평 직선이 나타나.

수학적으로 전력 스펙트럼 밀도는 일정해: 모든 주파수에서 상수. 이 특성 덕분에 화이트 노이즈는 오디오 엔지니어링, 음향 연구, 신호 처리에서 필수적이야.

왜 “밝게” 들릴까

헤르츠당 동일한 에너지를 가지고 있음에도, 화이트 노이즈는 예상보다 더 밝거나 쉬쉬거리게 들려. 연속되는 각 옥타브가 아래 옥타브보다 두 배 많은 헤르츠를 포함하기 때문이야. 높은 옥타브는 낮은 옥타브보다 훨씬 많은 개별 주파수를 포함해. 화이트 노이즈는 헤르츠당 에너지가 같으니까, 높은 옥타브가 비례적으로 더 많은 총 에너지를 가져 — 그래서 고음 쪽으로 기울어져 들리는 거야.

마스킹 효과

화이트 노이즈는 전체 가청 스펙트럼을 커버하기 때문에 다른 소리를 마스킹하는 데 효과적이야. 뇌가 밀집된 랜덤 주파수의 벽을 받으면, 환경에서 개별 소리를 골라내기가 어려워져. 이게 사무실, 침실, 치료 환경에서 사용되는 화이트 노이즈 머신의 원리야.

주요 용도

• 수면 보조 — 화이트 노이즈는 교통, 이웃, 가정 소음 같은 환경 방해를 마스킹해서 방해 없는 수면을 도와
• 집중 & 학습 — 작업이나 공부 중 산만한 소리의 두드러짐을 줄이는 일관된 청각적 배경을 만들어
• 이명 완화 — 청각 전문가들이 인지되는 울림을 부분적으로 마스킹해서 이명 증상 관리에 화이트 노이즈를 자주 추천해
• 오디오 테스트 — 엔지니어들이 스피커, 마이크, 룸 어쿠스틱, 주파수 응답을 테스트하는 레퍼런스 신호로 사용해
• 사운드 디자인 — 필터링을 통해 바람, 비, 파도 등 앰비언트 텍스처를 만드는 원재료 역할
• 아기 수면 — 자궁의 광대역 소리 환경을 모방해서 영아가 안정되는 데 도움

기술 세부사항

자주 묻는 질문

이 화이트 노이즈를 내 프로젝트에 써도 되나요?

네. 이 소리는 브라우저에서 실행되는 코드로 생성돼요. 다운로드한 WAV 파일은 저작자 표시 없이 개인이든 상업 프로젝트든 자유롭게 사용할 수 있어요.

왜 화이트 노이즈가 핑크나 브라운 노이즈보다 쉬쉬거리게 들리나요?

화이트 노이즈는 헤르츠당 동일한 에너지를 가지지만, 높은 옥타브가 기하급수적으로 더 많은 헤르츠를 포함해요. 옥타브당으로 측정하면 총 에너지가 주파수에 따라 증가해서, 화이트 노이즈 특유의 밝고 쉬쉬거리는 특성이 나타나요. 핑크 노이즈는 고주파의 에너지를 줄여서 이걸 보정해요.

화이트 노이즈를 끊김 없이 루프하려면?

화이트 노이즈는 순수하게 랜덤이라서, 어떤 두 구간이든 들을 수 있는 이음새 없이 연결돼요. 오디오 플레이어나 게임 엔진에서 루프 설정만 하면 돼요 — 크로스페이드가 필요 없어요.

합성된 화이트 노이즈가 녹음된 화이트 노이즈와 동일한가요?

기능적으로는 그래요. 제대로 구현된 디지털 화이트 노이즈 생성기는 녹음된 아날로그 화이트 노이즈와 통계적으로 구별할 수 없는 신호를 만들어요. 랜덤성이 약간 다르지만 (의사난수 vs 진정한 난수), 실용적인 오디오 목적에서는 결과가 동일해요.